AI制造的”完美谎言”正在渗透我们的搜索页

　　AI 生成的内容正在重新塑造信息生态。

　　现在我们在用DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 工具时，对于时效性较强的问题，经常选择联网功能。

　　可你是否注意过这些联网引用的信息源?

　　2024年5月，百度一季度财报电话会中，李彦宏指出当时百度搜索上已有11%的搜索结果由AI生成。

　　2024年8月，百度第二季度财报电话会上披露，当时已有18%的搜索结果由AI生成。

　　2024年11月，李彦宏在第三季度业绩会上透露，百度搜索结果中超过20%的页面已经包含了AI生成的内容。

　　2025年2月，百度2024年Q4及全年财报电话会上，披露目前22%的搜索结果页面包含AI生成内容。

　　像百度的搜索结果，AI生成内容的比例正在不断攀升。

　　在全民 DeepSeek 时代，各种文本都可以通过 AI 的一键生成。

　　数据内容生产也进入了“大跃进”，AI幻觉、虚假答案等问题正以更隐蔽的方式渗透进信息渠道。

　　好的方案和决策，肯定是建立在大量优质信息上的。

　　我们在收集获取信息的时候，不要轻易下结论，一定要批判性思考。

　　先辨别哪些是有效信息?哪些是事实，哪些是观点，有没有夹带私货?观点的论证过程是否合理。

　　因为网络信息有真有假，错误信息不但会浪费我们的时间精力，甚至会误导我们做出错误的决定。

　　如何批判性思考

　　《学会提问》中，提到的过几个使用批判性思维时的关键问题：

　　• 论题和结论是什么?

　　• 理由是什么?

　　• 推理过程中有没有谬误?

　　• 证据的效力如何?

　　• 有没有替代原因?

　　• 数据有没有欺骗性?

　　• 有什么重要信息被省略了?

　　结论都是需要有支撑的理由(论据)和逻辑(论证过程)。

　　理由+逻辑→结论

　　收集到的观点我们可以参考，但要能够清晰分辨出这个观点的论题、论点和理由是什么，可以更清晰辨识这个观点的合理性。

　　举个例子：天热了，穿短裤。

　　论题：要不要穿短裤?

　　结论：穿短裤

　　理由：天热了

　　这个观点的理由是天热了。

　　至于天真的热了吗?

　　手机查下今天的气温就清楚啦。

　　01看其理由的真假

　　看一个观点是否合理最简单的方法就是看其理由的真假。

　　当理由是事实时，比如“地球围绕太阳公转”。

　　可以通过实地考察，或者其他像官方记录、照片、值得信赖的人的证实。

　　当理由是观点时，例如“苹果是最好吃的水果”。

　　可以从三个方面进行检查：

　　1.理由是否建立在客观事实上?

　　2.对客观事物的理解是否正确?逻辑推理是否合理?

　　3.是否存在表达上的错误，尤其是主观故意的?

　　02论证过程合理否

　　还有一种情况，观点支撑的理由是事实，但论证推理过程有问题。

　　举个例子：

　　观点：小李这次考试成绩好肯定是作弊了。

　　理由：小李平时成绩一般。

　　理由是事实，但推理过程有问题。

　　不能说平时成绩一般，这次成绩好，就直接认定是作弊。

　　也许小李最近努力学习了，或者考试题目刚好是他擅长的。不能光凭成绩好坏的事实，得出作弊的结论。

　　总的来说，就是我们使用 AI 获取信息后，记得要用批判性思维判断获取的观点是否合理，论据的科学性，论证过程是否合理，是否经得起推敲，确保信息源的质量。

　　看来源，权威机构、专业人士发布的可信度高。

　　查数据支撑，没数据的观点要谨慎。

　　逻辑很重要，逻辑混乱、自相矛盾的多有问题。

　　找多个渠道验证，大家都这么说，可信度就高。

　　多实践，亲自试试就知道信息靠不靠谱。