AI从入门到精通！这篇文章让你玩转 Deepseek、豆包…所有的 AI 模型

　　现在网上的 AI 模型太多了

　　像deepseek、豆包、Kimi、通义、元宝……

　　确实，用好 AI 能让工作生活轻松不少

　　可真上手一试，往往是理想很丰满，现实很骨感

　　实际效果和预期差太远啦!

　　有人直接就放弃，认为现在的 AI 是智商税，有的却狂找教程，甚至花几百几千买付费课程。

　　大部分教程也是大同小异，都讲些基础入门知识

　　今天我就以Deepseek为例，

　　和大家聊聊如何高效使用 AI，还有一些常见问题的解决方法

　　看完这篇，不管哪个 AI 模型你都能玩得转，

　　开整!

　　秒懂deepseek

　　知己知彼，百战不殆

　　想要用好 Deepseek，我们就要先了解它。

　　Deepseek，是国产免费开源的强大 AI 大模型。

　　有两个模型版本，具有推理能力的 Deepseek R1，还有通用模型Deepseek V3。

　　R1模型擅长解决那些逻辑推理密度高的任务，

　　像数学推导、代码生成这类任务，

　　只要告诉它我们要干什么，它就可以代替我们思考给出答案。

　　但并不是所有的任务都可以依赖AI的自主思考，

　　许多任务场景，都得按我们自己的流程步骤进行，

　　这个时候就要选用V3模型。

　　简单地说，V3会严格按你的流程走，而R1喜欢自己动脑找答案。

　　要是想查最新资讯、追热点这种时效性较强的，

　　就得点开 Deepseek 的联网搜索功能

　　因为Deepseek现在的知识库截止于2024年的7月，

　　AI模型都是根据一定的资料库训练出来的，

　　而知识库并不是实时更新的。

　　网上信息鱼龙混杂，联网要记得多验证信息来源。

　　总之，要按需选模型，

　　像数学问题选R1推理模型，文案写作选V3通用模型，

　　别盲目跟风，适合自己的才是最好的。

　　使用方法

　　2.1 提问公式

　　背景+动作+结果+要求

　　=

　　(任务的背景信息)+(要帮我干什么)+(达到什么预期结果)+(要什么不要什么)

　　背景：我4月份准备去广州游玩，预算6000元

　　行动：帮我制定一份3天2夜的广州旅游攻略

　　结果：可以轻松游玩尽可能多的景点

　　要求：提供3份不同的旅行攻略供我选择，要有详细的交通路线，整理成表格形式

　　要注意：

　　提问时，这4个要素不一定都要包含，要根据任务的类型调整。

　　创意性任务是要什么直接说，给R1模型更多的发挥空间。

　　也就是说提示词要尽量简洁，

　　不需要逐步指导，否则可能会干扰R1的思考逻辑主线，限制它的推理能力。

　　规范性任务是缺什么补什么，要描述具体的要求，

　　通过结构化、补偿性提示词引导推理步骤。

　　对于复杂推理问题，最好提供示例参考，要求V3模型分步思考。

　　这4个要素中，【要求】对于大部分人来说是最费脑的，

　　很多人都说不清自己的要求是什么。

　　所以我提供了份常用的要求清单，写提示语时大家可以参考下。

　　如果实在想不出来怎么提问，可以反问AI，让AI帮我们梳理思路。

　　示例：

　　我现在想做一份广州3天2夜的旅游攻略，但不知道需要提供什么信息，请你和我进行对话，问我一些问题，帮助我梳理思路

　　当DeepSeek 的回复不符合预期时，

　　可以通过补充信息和叠加指令来修正。

　　比如撰写书评时，叙述风格不理想，可以检查下Deepseek的思考路径，

　　找出偏差误判的节点，针对性补充背景资料。

　　或者也可以直接提供参考案例，让AI对齐风格输出。

　　如果能描述清楚自己的要求，就给AI叠加具体的风格指令，规范AI的思考路径。

　　2.2 提示语策略

　　如果你在广州旅游时想让 AI 推荐下美食，

　　可以通过这 3 个提示语策略，高效获取想要的内容：

　　精准定义：”推荐5家北京路附近的粤菜馆，适合一家三口，人均100-150元。”

　　分解任务：先问菜系(粤菜/潮汕菜)，再问价格区间，最后问环境要求。

　　引导问题：”对比陶陶居和广州酒家的招牌菜，哪家更适合拍照打卡?”

　　不要总想着一步到位，一次性就能得到完美的结果。

　　AI 输出的结果不满意别立马就摆烂，

　　多交流几轮试试，

　　可以要求它自我评估修改回答，

　　也可以直接把我们不满意的地方告诉它。

　　完美是不断迭代优化的过程。

　　从简单基础的提示语开始，再逐步添加细节和要求，

　　突出最重要的2-3点要求，最好是能给出参考示例。

　　不要上来就复制粘贴不知哪来的一大坨提示词，

　　我们自己看了都迷糊，更何况是AI。

　　隐患与规避方法

　　3.1 墙头草

　　当提示语有明显的立场或倾向时，AI 只会告诉我们想听的。

　　比如：

　　倾向提问：”奶茶含糖量高危害健康，请详细说明戒奶茶的好处”

　　中立提问：”请客观分析奶茶对健康的影响，既要说明潜在风险，也要提及合理饮用的可能性”

　　所以设计提示语的时候，

　　尽量使用中立语言，避免包含偏见和预设立场。

　　也可以明确要求AI提供多角度的观点，对重要的信息自己要溯源验证，

　　或者多个 AI 模型，像豆包、秘塔、Kimi、通义、元宝

　　进行交叉验证，降低信息误差。

　　3.2 AI 幻觉

　　AI 有时还喜欢自信地胡说八道，可提供的具体数据或事实无法验证。

　　这就像一个人被问到不懂的问题时，只能硬编一个答案出来。

　　在没有相关信息源的情况时，AI是靠猜概率输出内容，

　　会根据词语常见的搭配关系编内容，

　　比如太阳从哪升起，大概率填“东”，但有时也可能猜错。

　　而且只要数据被收录过，就可能照搬，即使信息是完全错误的，

　　所以关键问题一定要自己再核实一遍。

　　在设计提示语时，也可以要求AI提供信息来源，

　　明确区分已知事实和推测，方便我们去验证信息。

　　资讯来源：在资讯主要内容后面使用括号标注出资讯来源媒体的名称，并在末尾用数字标注资讯对应链接的序号，鼠标上浮后可以显示链接内容，并可以点击进入链接网址。

　　AI 是我们思维的延伸，

　　只要掌握方法，你能把 8 小时的工作压缩到 2 小时，把灵感变成现实，让不可能变成可能。

　　今天的分享也只是冰山一角，

　　后面还会持续输出更多 AI 干货内容

　　你在使用 AI 时遇到的最大困扰是什么?

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