前天字节发布了Trae 2.0支持独创的 SOLO模式。
昨天腾讯发布了自己的首个 AI IDE 产品 CodeBuddyIDE，这会不止是一个插件，而是一个完整的IDE，并且目标是AI全栈工程师。
而在Kimi K2刚刚开源不久的今天，阿里又将开源模型卷上了天，发布了更强大的开放代理代码模型 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 和对标 Claude Code 的 Qwen Code。
Qwen3-Coder的三大技术核爆点
1. 智能体能力全面进化
在 Agentic Coding （代码智能体）、 Agentic Browser-Use （浏览器操作）、 Agentic Tool-Use （工具调用）三大核心场景中，Qwen3-Coder均刷新开源模型纪录：
- 仓库级代码理解 ：原生支持256K上下文，通过YaRN技术扩展至1M token，可完整解析大型代码库并执行PR Review；
- 物理引擎级仿真 ：成功实现“宇宙绘画工具”“分子式交互工具”等复杂项目，精准模拟重力、碰撞等物理效果。
2. 强化学习驱动的实战训练
- 7.5T tokens海量预训练 ：其中70%为高质量代码数据，覆盖GitHub主流开源项目；
- 20000并行环境强化学习 ：在阿里云基础设施上构建大规模验证系统，让模型在模拟开发环境中学习代码修复、工具调用等实战技能。
3. 推理速度与精度双突破
- MoE架构高效推理 ：480B总参数中仅激活35B，响应速度较传统模型提升300%，1分钟内完成网页应用开发；
- SWE-bench榜单开源第一 ：在真实软件工程问题解决能力评测中超越DeepSeek-V3、Kimi-K2等模型。
Qwen Code CLI极速安装
要使用Qwen Code，首先需要获取Qwen Code的API KEY。
现在在阿里云百炼平台已经可以看到qwen3的模型了。
并且对于新注册的用户现在还有100万token的赠送，相比免费的Kimi K2，几乎可以说是不限速了。
来到阿里云百炼的API界面进行key的创建，然后复制API Key备用。
回到桌面终端，这里使用的是Windows的PowerShell，执行qwen code的安装命令（在此之前记得先安装node.js）。
npm i -g @qwen-code/qwen-code安装完成后，在PowerShell中执行qwen，可以看到如下Qwen Code的启动界面。
这里需要先选择主题。
主题选择完成之后，会需要添加API Key，Qwen支持OpenAI格式的API Key，这里直接回车确认就可以了。
确认完成后，弹出一个输入API Key的界面。
API Key：【填写阿里云百炼复制的API Key】
Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Model：qwen3-coder-plus
输入所有信息确认后，就可以进入Qwen Code进行对话了。
经过上面的配置，你会发现每次启动都需要输入一遍API Key真的十分麻烦。
其实通过设置环境变量可以解决，在Windows中分别添加下面的三个环境变量保存重启Qwen Code就不会再要求输入API Key了。
OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"
OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
如果你之前一直使用Claude Code可能有点不太习惯Qwen Code，毕竟它是基于Gemini CLI进行二次开发的。
不过没有关系，Qwen还支持在Claude Code中使用。
和在Claude Code中使用Kimi K2是一样的，只需要将下面的两个环境变量的值进行替换，就可以在Claude Code中像使用原生api一样的使用Qwen Code了。
ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy"
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"当海外模型都在走封闭路线，国产大模型却以开源的方式在不断突围。
不论是Qwen3-Coder，还是Kimi K2，亦或是年初爆火的DeepSeek，国产开源大模型交出了一份又一份不错的答卷。
这不是一次技术平替，更是一次开发范式的革新——从此，每一行代码都生长在自由的土地上。
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