如果你也是开发者,是不是经常被开源项目文档搞得焦头烂额?
刚接触项目一头雾水,想读懂代码却无从下手?别提多心塞了!
今天,咱们就来聊聊一个能彻底治愈你“文档焦虑症”的神器——DeepWiki MCP!
当Cursor用上这个MCP,读源码就像聊天一样简单。
DeepWiki 是什么?
介绍DeepWiki MCP前,我们可以先了解下DeepWiki。
你可以把它想象成一个超级厉害的“代码库翻译官”!

它能自动帮你索引GitHub仓库里的文档,并整理成一份结构化内容,让你分分钟搞懂项目全貌。
而且可以自动解析GitHub仓库文档,生成项目架构图和依赖关系图,支持你用自然语言进行交互查询,还能定期同步GitHub仓库更新,确保文档永远是最新鲜的。

DeepWiki MCP
MCP,号称是“AI领域的USB-C”,帮助我们统一了大模型和工具间的交互。
DeepWiki MCP就是在大模型和DeepWiki间搭了一个桥梁,让大模型也具备了DeepWiki的能力。

那么,DeepWiki MCP有哪些“超能力”?
- 文档智能检索:
- read_wiki_structure:快速浏览仓库的文档主题列表,瞬间掌握项目结构。
- read_wiki_contents:深入阅读具体文档内容,支持Markdown格式,排版清晰。
- AI问答系统:
- ask_question:直接提问,比如“如何实现用户鉴权?”,它就能根据代码库上下文,给你一个自然语言的答案!
简单1步将DeepWiki MCP接入Cursor
既然DeepWiki可以提升我们阅读源码的效率,集成到IDE中使用的话更方便。
这里我们就直接将它介入到Cursor中。
在Cursor的设置中MCP Tools部分添加MCP。

粘贴下面的内容到配置的JSON文件中。

{
"mcpServers": {
"deepwiki-sse": {
"url": "https://mcp.deepwiki.com/sse"
}
}
}
退出配置文件,回到设置界面,等待MCP连接成功即可。
也就是看到左侧MCP头像下面是一个小绿点,并且DeepWiki MCP的3个功能都已被正常识别。

下来我们就可以在对话框中使用DeepWiki了解项目情况了。

如果是涉及到源码的问题,还可以直接从回答中路径直接跳转到源码文件,然后结合源码进一步进行提问。

DeepWiki MCP 不仅仅是个工具,更是标准化协议与AI技术结合的产物,正悄然改变开发者与代码库的交互。
而且,它完全开放且免费,支持索引GitHub公开和私有仓库,并提供多种接入方式。通过AI技术,它能显著提升文档检索和理解效率,让你告别低效,拥抱智能。
拥有DeepWiki MCP,就相当于拥有了一个强大的“代码库导航仪”,能显著提升你的开发效率,尤其是在处理复杂或陌生的代码库时,简直就是“救命稻草”。
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