万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)

  五一期间,AI工具也是不闲着,Midjourney连着两天更新。

  沉寂了几个月,这次终于又开始更新尾缀玩法。当然也包含了再次升级的V7模型和编辑器。

图片[1]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多 图片[2]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  尾缀一个是–exp,另一个是–oref,接下来先看下官方的宣传,然后再进行一波实测,黑喂够!

  –exp 实验性美术值

图片[3]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  –exp 官方直译

图片[4]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  人像 –exp 效果

图片[5]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  动物 –exp 效果

图片[6]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  场景 –exp 效果

  这个功能总体来说,就像在不断优化细节,比如材质的质感,或者整体滤镜,方向是往电影大片的方向去的,具体是否需要就看个人需求了。

  实测经验

  测试了几张,总结了一些小经验。

  exp和oref这两套组合实际上会有很多种类的玩法,毕竟你的参考图放哪个区域里,出来的结果都非常不一样。

图片[7]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  可放参考图的三个区域

  以及千万不要忽视提示词的重要性,提示词描述越接近你提供的参考图,出来的效果也更贴合参考图。

  放点实测的图片解释一下我刚才分享的经验。

图片[8]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  这是我随便写了提示词的效果

图片[9]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  这是我贴合参考图写提示词的效果

  还有一点我之前没有想到,但是测试出来的经验。

  stylize 100+exp 100,出来的效果更加贴合参考图。

  而stylize 0+exp 100,实际出来的成品并不是特别接近参考图,这个前提是3个参考图都贴了同一张图。

图片[10]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  可以看到上面这套图更贴近我给出的参考图

  官方只说exp的数值超过25以上,就会压制stylize的效果,但是没想到是完全控制。

  关于exp到底要不要加,没有唯一的定论,如果出来是你想要的那就加。

图片[11]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  上面加了exp 50,下面没加

  我要吐槽

  这么长时间,Midjourney一直也没把类似于多根手指的问题解决,还是经常出现崩坏的情况。无论是表情包,还是真实照片,都是如此。

  以及始终不能做细节的处理,在通用方面,我是有点担心它是否能打得过豆包。操作起来依然很繁琐,越来越像专业人才爱用的PS。

  以及这次更新不知道是测试的人更多了,还是模型的原因,出图的速度更慢了,而且慢了不止一点,起码5倍以上。

  –oref 元素参考

图片[12]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  –oref 官方直译

  这里包含两块。一个是–ow,一个是–oref,具体看上图,多少还是有点复杂的,仔细多看几遍。

图片[13]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多 图片[14]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多 图片[15]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  电商案例

图片[16]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  包的元素一致性

  Midjourney这个程度可以说是吊打一切平台,拿这个去做电商,直接就飞起来了,而且可以专门直接打高端线,因为它是包月的,如果量大的话,价格优势也是相当明显的,实在不行还可以拼。

  表情包案例

  我之前用4o做了一套表情包,感觉非常好,一直想做延展,但是用4o调了很多次都达不到标准,现在线路又拥挤到不出图。

  后来用豆包,也是不行,一致性完全达不到标准。

  这次用Midjourney也是测了很多次,真的邪神脸的概率太高了,完全无法使用。调回niji一致性又完全保持不了

图片[17]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  各种崩坏的脸和动作

  模特换脸案例

  测了一下面部一致性的效果,如果不仔细看这8张还是像同一个人的。

  仔细看的话,有60%的概率是像的,起码对Midjourney这个平台来说,确实是一次大提升。

图片[18]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  PS:推荐使用exp,画面的高级感会有很大的提升,连人物的动作姿势都会有所影响。以及,如果发现出来的效果不符合预期,再去检查一下你给的提示词。

图片[19]-万物皆可一致!Midjourney V7 oref 全项参考实测(含实操经验分享)-课多多

  上排加了exp,下排没加

  总之,人脸很复杂,稍微有一点调整,都会让照片看起来不像这个人,该抽卡还是抽卡。

  写在最后

  Midjourney这次更新,虽然是实验性的更新,但又把自己拉回了技术流。拉高了准入门槛,把小白挡在门外了。

  怎么也没想到,在别的AI工具都在强调自己简单好上手的时候,Midjourney又反手来了个大的。

  总觉得它根本就不想做小白的市场,弄不好接下来更新的方向,依然是给专业人用的,结合超多参数的操作方式。

  看测评是一方面,真的想把Midjourney用好,还是自己多做测试吧。

  真是个让人又爱又恨的AI绘画工具。

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THE END
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