MJ上线Omni-Reference全向参考，万物皆可一致化

最近MJ的更新很频繁，上周更新了图片编辑器，昨天新增了– exp 参数，今天又重磅上线了Omni-Reference全向参考。

说实话，在即梦3.0更新之后，已经准备下个月就不再续费MJ了。

但今天的更新，又让重新撤回了不准备续费的手，然后说一句：真香！

今天就给大家分享一下最近更新的几个新功能，以及使用场景，便于大家了解。

一、图片编辑器功能优化

1、向所有会员开放，不再需要年会员，或者生成10000万张以上的图片才能使用。

2、智能选择。可以直接选择图片中的对象进行删除。还可以一键擦除背景。

3、可以导入多个图层进行拼接，更加方便。

二、新增 — exp 参数

这是一项新的美学参数。可以让图片更加细腻，生动，富有创意。

取值为0-100， 默认值为0。随着数值越高，越会不那么遵循提示词，图像的多样性会降低。

建议使用5的倍数，比如5、10、25、50、100 这些数值。

在5-50之间变化会较多，超过50之后，变化会变小。

和之前的 –stylize 比较类似，也可以和风格化 — p 结合起来使用。但多个参数混合使用的时候，建议各个数值尽量降低一些，效果会更好。

三、Omni-Reference全向参考

这是今天MJ重磅更新的新功能。类似于之前的–cref 人物一致化。

但是进行了全新的升级，可以用于人物、物体、车辆或非人类生物的一致化。

所以MJ称之为全向参考。

使用方法如下：

点击输入提示词左侧的图片图标，选择最右侧的Omni-Reference。

上传我们需要参考的图片，然后选择不同的权重。

也可以在提示词中，输出 — ow 去改变参数。该参数的取值范围是 0 到 100 到 1000（默认值为 100）。

参数的选择：

1、如果要改变图片的风格。应该适当降低权重，比如调到 — ow 25左右。

2、如果要保持人物的面部清晰可见，或者保持服装细节，可以调到 — ow 400左右。

3、如果加上 — exp — s 且保持比较高的值，那么 — ow 的取值也要更高。

4、如果不使用过高的 — exp — s ，那么永远不要让 — ow 超过400。

因为没有做特别多的测试，从有限的几十次测试来看，人物的一致性确实比 –cref 好了很多，基本可以做到相似度超过80%。

因为对于人物一致化一直很关注，对于物品或者非人类的还原度还没有进行测试，感兴趣的大家可以多测试一下。

至少从这几次更新来看，MJ依然是我们制作AI视频不可或缺的生图工具。