阿里百炼上线“全周期MCP服务”，一键接入，5分钟搞定图表生成

MCP这个词在现在的智能体圈子也是十分火热，在我正准备尝试自己探索搭建一个的时候，看到阿里竟然公布了首个全生命周期 MCP 服务平台。

果然在这个AI快速迭代的时代，技术更新的速度比学习的速度还快。

算了，打不过就加入吧，让我们一起看看什么是MCP，阿里平台的MCP又是如何使用的。

什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是AI领域的新兴技术标准，由Anthropic公司推出，旨在解决大模型与外部工具交互的“碎片化”问题。简单来说，它就像AI界的“USB-C接口”，统一了不同模型调用外部工具（如数据处理、文件操作、3D建模等）的协议标准，让开发者无需为每个AI平台重复适配代码，实现“一次开发，全模型通用”。

MCP的核心作用是让AI从“对话”升级为“实干”——用户通过自然语言指令（如“整理本周销售数据并生成图表”），AI能直接调用MCP连接的各类工具自动完成任务。目前，OpenAI、谷歌Gemini等巨头已纷纷支持MCP，它有望成为AI时代的“HTTP协议”，推动智能应用从封闭走向开放协作。不过，其能否真正统一生态，还需克服工具兼容性、安全性等挑战。

阿里MCP平台，0代码图表绘制

首先登录阿里云百炼平台（https://bailian.console.aliyun.com），选择最上面菜单栏的“MCP”。

 

进入后我们可以看到阿里百炼平台已经在云上部署的16个MCP server，这些server服务我们可以直接使用。

下面选择这次要用于绘制图表的“QuickChart”。

 

 

进入“QuickChart”后，我们需要先开通服务，也就是点击右面的“立即开通”。

 

 

在弹出的确认窗口中，直接“确认开通”即可。

 

 

开通了“QuickChart”的MCP server后，点击页面上面的“应用”，来进行后续调用MCP服务的智能体的创建。

 

 

在“应用”界面，先进入“应用管理”进行“新增应用”。

 

 

新增应用时，选择“智能体应用”，然后进行“立即创建”即可。

 

 

这时，我们已经有了一个智能体应用。

下来我们就需要进行智能体中MCP的配置。

首先是对该智能体所使用的模型进行配置，即在模型配置的位置点击“设置”，然后点击“选择模型”

 

 

在弹出的模型选择窗口中，选择合适的模型，需要注意的是只能选择一种模型。

 

 

模型选择好后，需要对智能体的提示词进行配置，我们可以如下图那样输入一个简单的提示词。

 

 

然后在使用平台的优化功能进行提示词的优化。

 

 

写好提示词后，需要将我们所需的MCP服务加入到智能体中。

即点击MCP服务部分的“+”。

 

 

在弹出的选择服务窗口中，选择我们已经开通的“QuickChart”服务。

 

至此，我们就已经可以使用该智能体进行图表的绘制了。

比如“给出一张表示人体各种成分组成比例的饼图”，这个智能体就可以自动调用MCP服务进行图表的绘制了。

 

 

MCP的兴起标志着AI技术正从“对话智能”迈向“行动智能”，通过标准化工具调用，大幅提升了大模型的实用性和效率。阿里云百炼平台推出的MCP服务，未来也一定会进一步丰富与完善。而不断的有大模型平台投入到MCP生态中，也展现了这一技术的落地潜力——用户无需编码即可通过自然语言指令完成复杂任务，降低了AI应用的门槛。

未来，随着更多厂商接入MCP生态，AI将更深度融入工作流，实现跨平台、跨工具的自动化协作。MCP或将成为AI时代的“基础设施”，推动智能技术从“单点突破”走向“全域赋能”，真正释放生产力变革的浪潮。