AI视频市场已变天！即梦新模型让人人都能玩得起AI大片？-课多多

最近， AI 视频圈最炸裂的新闻，毫无疑问是可灵2.0视频模型发布，其技术“大幅领先”的态势，已然压得一众竞争对手无话可说，其价格也让诸多 C 端用户望而却步，也会渐行渐远。

就在可灵2.0发布的时间前后，坊间悄然传出即梦 AI 的视频模型——Seaweed-7B（版本号待定）。

下面是官方视频展示效果：

AI视频的“黄金时代”与“算力魔咒”

从 OpenAI 的 Sora 的画大饼开局，到可灵1.0的实打实落地，到 Google 的 Veo2 和 Runway Gen-4 等等，直到最新的 AI 视频模型可灵2.0的发布，AI 生成视频的惊艳效果一次次刷新我们的认知边界。

只需寥寥数语或一张图片，AI 便能“执导”出一段视觉大片，无论是宇航员漫步异星街头，还是海龟畅游碧蓝深海🐢，这无疑是草根创作者梦寐以求的“魔法棒”🪄。

然而，施展这“魔法”的代价却异常高昂 💸。顶级视频模型的训练，动辄需要调动成千上万块尖端 GPU，吞噬着海量的计算资源与能源，形成一道令人望而却步的“算力高墙”。

难道这场激动人心的技术革命，注定只是少数巨头的专属盛宴？高昂的成本是否会扼杀更广泛的创新与应用？

可灵2.0已经给出了答案，100积分=5秒视频，即：成本10元人民币。同时也意味着， AI 视频生成领域新的时代拉开帷幕。

Seaweed-7B 告别算力焦虑，以“巧”破局

正当行业被“算力魔咒”所困扰时，字节跳动 Seed 团队带来了一股清新而强大的“海草”风暴——Seaweed-7B 视频生成基础模型。这里的“7B”代表其拥有约 70 亿参数，相较于业界动辄千亿参数的“巨兽”，它显得格外“小巧玲珑”。

更引人注目的是其训练成本效益。Seaweed-7B 的训练仅耗费约 66.5 万个 H100 GPU 小时。这是什么概念？相当于用 1000 块顶级 GPU 连续运行不到一个月。这虽然仍是巨大投入，但相比那些需要数倍乃至数十倍资源的庞大模型，Seaweed-7B 无疑展示了以小博大的潜力与智慧 ，证明了高效并非只能依赖无限堆料。

以“小”胜“大”

“小模型”是否意味着性能的妥协？Seaweed-7B 用官网展示的生动实例和实打实的评测数据给出了响亮的否定答案！

图生视频排名

数据来源参见论文：Seaweed-7B: Cost-Effective Training of
Video Generation Foundation Model^[1]

• 顶尖性能： 在一系列严苛的对比测试中，特别是在用户需求旺盛的“图生视频”（Image-to-Video）任务上 🖼️➡️🎥，Seaweed-7B 在权威的人类评估平台 MagicArena 上力压群雄，高居第二。即便在技术门槛更高的“文生视频”任务 ✍️➡️🎬 中，它也稳稳占据第一梯队。
• 视觉效果拔群： 官网^[2]展示的视频，无论是天使挥舞翅膀的光影 👼，狗狗奔跑的生动姿态 🐕，还是赛车飞驰的动感 🏎️，都展现了极高的视觉保真度、美学质量和流畅自然的运动。
• 极致推理效率： 相较于公开数据的某 14B 模型，经过优化的 Seaweed-7B 在生成视频时速度快了惊人的 62 倍 🚀⏱️！这意味着从指令输入到视频输出，用户几乎无需漫长等待，极大地提升了使用体验，为实时交互应用打开了大门。

精打细算的“四大法宝”

Seaweed-7B 在有限资源下对每个环节的精妙设计与极致优化，堪称“巧实力”的典范：

1. 高质量数据基石：“精料”胜于“海量” 💎🧹
- • 严格的“食材筛选”与“营养搭配”。
- • 引入“合成数据” 🤖 强化物理规律理解。
- • 精准“语义导航” 🧭 确保精确执行用户意图。
2. 高效编解码器 VAE：“压缩艺术家”与“画质守门员” 📦✨
- • 创新的 3D VAE 架构，兼顾效率与质量。
- • 找到 64 倍压缩率的最佳平衡点。
- • 混合分辨率训练 🖼️ 赋予强大的泛化能力。
3. 强劲生成引擎 DiT：“混合动力”与“全景视野” 🧠👁️
- • 采用“混合流”（Hybrid-Stream）DiT 架构加速收敛。
- • 优先使用“全注意力”，捕捉全局依赖。
- • 引入多模态旋转位置编码（MM-ROPE），增强时空理解。
4. 科学训练与调优：“分段进阶”与“精雕细琢” 🌱➡️🌳
- • 多阶段预训练，循序渐进。
- • 通过监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）进行“毕业后深造” 👨‍🏫👍👎，确保视觉效果与动作流畅。