「即梦 x Midjourney」神级工作流
Midjourney (MJ) 是一个国外的 AI文生图模型，审美是最强的，名画都是线下3D扫描，在各大博物馆深入打标数据。而他的弊端在于很少收录中国文化的东西，以及对英语很依赖，并且对视听的理解不高。
接下来会告诉你怎么用 即梦 + MJ 精准地出分镜图。
前期 Q&A
Q：我们为什么要用「即梦 + MJ」？
A： 原因在于，MJ 的 提示词 中支持的范围远远大于其他的 AI，他可以精准到控制用什么相机、用什么胶片、用什么质感、用什么光影比例，模仿哪一部电影里哪个导演的风格。
但这也导致了他的 随机性 比其他AI更强，更 难以操控。这就需要一张 底图 来提高我们的 控制范围，而代价是 图片质量 会下降。即便图片质量下降，饿死的骆驼依然比马大。
拿对比说话
使用相同的 提示词，拿出两组对照图。
提示词：
中景，从侧面拍摄人物正面：在色彩斑斓的秋日枫叶林中，阳光透过层层叠叠的枫叶，洒下一片片斑驳光影。一个身着质朴粗布衣衫的小男孩，正稳步向前行走。背上紧紧捆着一捆柴，柴枝整齐排列。周围的枫叶树高大挺拔，橙红、绯红交织的枫叶在微风中沙沙作响，似在为小男孩的脚步打着节拍。地面铺满厚厚的枫叶，形成一张柔软且色彩绚丽的地毯。
第一组：即梦直接出图
可以看到，即梦 出的图是非常接近的，并且风格很保守。但是问题在于 质感太差，很明显的塑料感觉，一眼给人很假的感觉，完全没有 电影感。
第二组：MJ 直接生成
我们可以看到，MJ 出的图很明显比 即梦 出的 质感更好，但问题在于 不可控。即便画面内容相同，但输出的画面也大有不同。
如何让MJ的画面更 统一？这就需要我们把 即梦 和 MJ 做结合！下面看教程。
手把手教程：即梦 + Midjourney 强强联合
第一步: 在即梦里出图
在即梦里出图的目的是为后续出图打基础（AI 圈内叫做 底图），先在 即梦 里出一个大方向正确的图片。
案例：
我们先在即梦中生成一张基础图片。
底图 完成后下载到本地。
第二步：在MJ中垫图
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1. 把 即梦 做好的图片放到聊天框中（如果是下载务必确保没有水印！如果清晰地够高截图也可以）。 
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2. 复制该图片的 引用网址。 -
3. 把网址放在 提示词 的前方（ps，画幅比例多了个冒号，其实一个冒号就行）。 -
4. 得出结果。
可以很明显看到，这张 MJ 垫图后生成的图，质感 比起 即梦 的好上N倍。
那么有个新的问题：为什么中国男孩变成了欧美男孩？
答：正如开头所说，MJ 是老外的AI，他们默认是白人，其次黑人，最后黄种人，亚洲的文化也偏少，所以需要我们用 提示词介入（比如提示词：Asian man, Chinese boy 等）。当人物涉及到 一致性 的时候，需要介入下一个功能：--oref。
解决人物一致性：oref 功能详解
Q：什么是 oref？
A： --oref 是MJ V7新一代 一致性模型功能，上传一个人物图片，即可 控制物品或者人物一致性。但并不能完全一模一样，只能到80%。如果脸部严重不符，这时需要介入 ComfyUI 的 面部迁移功能（这是后话，不在本次课程中）。
使用方法如下：
1. 第一步，选择参考图
2. 第二步，引用参考图
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• ① 人物在图片中运用多大就需要截取多大。
举例如下，还是这张图，我们的图片是一个全景的人物图，人物是可以看到全身的，所以这时候我们需要一个人物侧面的图作为 参考引用。 -
• ② 从三视图中，我们抽取这张图。 -
• ③ 复制这张图的链接。 -
• ④ 在我们刚刚的提示词下面输入 --oref+ 参考图的地址链接，同时在提示词中加入“中国男孩”。
我们可以发现，即便增加了控制变量，每一张图的人物也无法百分百还原。这时候我们需要抽上3-5次，最后选择一个接近想要的画面。
画面修复与最终出片
这时候有人就要问：我原图是侧面的，你这个是正面走的，完全不是我要的。
其实方法很简单，在跑视频的时候驱动即可，但在跑视频之前，我们需要对 脸部进行修复。可以看到，我们的小孩，脸部是糊的，这种图片是不合格的。
接下来则需要用到 Topaz Photo（需要 本地部署，资源在淘宝买，3块钱就有了，显卡最低要求3080+，如果没有找我后期修复）。
可以明显看到，人物的脸部被修复了。
导出注意要在10MB内。
最后，导入 即梦，使用 视频推理 出侧面即可。
确定提示词和图片后刷3次，如果三次没有出到满意的则要考虑 调整提示词或者底图，5次没出就一定要调整。
总结
看完这个实操一遍，恭喜你学会怎么用 MJ 出一个 高质量分镜 啦！文章只是一种方法，实际还有多种方式（抽象法，多参法，多分镜推理法），还有 oref 和 iw 的 参数动态调整，这块就需要你们去多思考，AI出图效率 才会高！
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