就在刚刚 ,DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1！
8 月 19 日，DeepSeek 小助手在官方群发布信息称，DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试，API 接口调用方式保持不变
官方称：本次升级后：适合长文档分析、推荐用于复杂推理任务、多语言场景表现优异
DeepSeek 的不足
实测，前端代码等优点不提，升级后 DeepSeek V3.1 仍有不足
1、R2 迟迟未发布
DeepSeek 有两个版本，一个思考版R系列，一个日常对话版V系列
今年春节让DeepSeek在全球名声大造的是R1
DeepSeek R1 模型已完成小版本升级，当前版本为 DeepSeek-R1-0528。此前所传 8 月份 R2 发布小时官方否认。
DeepSeek 初期表现出色，曾经一度冲上全球 AI 排行榜 5 名 左右
但随着 Kimi K2, Qwen3、GPT5 发布，DeepSeek 已经跌出前十，落后于同为开源+国产的 Kimi K2, Qwen3
图源：https://lmarena.ai/leaderboard ，20250819
2、幻想率依然偏高
生成式 AI 的通病。不过 DeepSeek 出奇的高。R1
此前，R1 幻觉率为 14.3%,V3 为 3.7%.
本次减少 38%,就是说 V3 幻想率现在是 2.5%
只能说亡羊补牢，让笔者受不了的是网上已经充斥着大量用 DeepSeek 胡编乱造的信息，简中圈已经被污染
3、逻辑依然混乱
新版 V3.1 连 V3 和 R1 的区别都搞不清楚
4、不支持多模
仅支持文字，就是单模
支持读图，读视频，就是多模
如果给 DeepSeek 一张六指琴魔的图片
好消息是 DeepSeek 不会把六根手指看做 5 根手指
坏消息是 DeepSeek 根本不能读图
5、上下文 128K 长度还是太小
V3 的定位不是复杂思考，而是文本分析，128K 还是太小了
百度、Kimi，GPT，都超过 256K，更不要说 Gemini 惊人的 1M 上下文，128K 还是太小了
上传 5 部茅台年报，每部15-18万字，DeepSeek 说它只能读 12%
而 Kimi K2 能读 25%
6、基础功能缺失
除了 AI 能力外，基础功能也缺失，比如
-
无法搜索历史消息 -
不支持文档置顶 -
不支持隐私对话 -
不支持“用户数据投喂大模型”关闭按钮
一句话，DeepSeek 作为大红大紫的国民级 AI，它的出现，让中国 AI 和开源 AI 百花齐放
但小时了了大未必佳？后继版本开发进度不尽如人意
要挽回颓势，还是要等 R2 发布，但时至今日，备受期待的 DeepSeek R2 版本尚未公布具体发布时间。同时外媒报道 DeepSeek R2 在训练时由于芯片的问题导致发生严重错误，因此可能其发布还会再晚一些。
希望尽快看到 DeepSeek AI 模型能力和工程能力的双双提升！
暂无评论内容